Forskere ved University of California, Santa Cruz har udviklet en innovativ bærbar enhed kaldet “a-Heal”, der udnytter kunstig intelligens (AI) og bioelektronik til at fremskynde sårheling. Enheden er designet til at optimere de forskellige stadier, som et sår gennemgår under helingsprocessen, herunder blodets størkning, immunsystemets respons, dannelse af sårskorpe og ardannelse. Ved hjælp af et lille kamera og AI kan a-Heal identificere sårets helingstrin og tilbyde en skræddersyet behandling i form af medicin eller elektrisk stimulering.
Den trådløse enhed har potentiale til at gøre sårbehandling mere tilgængelig for patienter, især dem i fjerntliggende områder eller med begrænset mobilitet. Indledende prækliniske resultater offentliggjort i tidsskriftet npj Biomedical Innovations viser, at enheden effektivt fremskynder helingsprocessen med cirka 25 procent sammenlignet med standardbehandling.
Teknologien er udviklet af et forskerhold fra UC Santa Cruz og UC Davis, ledet af professor Marco Rolandi. Enheden kombinerer kamera, bioelektronik og AI samlet i et “lukketsystem”, hvilket er en af de første af sin slags inden for sårheling. Systemet reagerer på kroppens signaler og optimerer helingsprocessen med eksterne interventioner.
A-Heals kamera tager billeder af såret hver anden time, som derefter analyseres af en machine learning-model udviklet af professor Marcella Gomez. Denne model, der fungerer som en “AI-læge”, diagnosticerer sårets tilstand og sammenligner den med, hvor langt såret ideelt set burde være i helingsforløbet. Hvis modellen opdager, at helingen går for langsomt, anvendes en behandling, enten ved at afgive medicin eller ved at generere et elektrisk felt, der fremmer cellers bevægelse mod såret.
Medicin, der anvendes gennem enheden, er fluoxetin, et antidepressivum, der hjælper med at regulere serotonin i såret og reducerer inflammation. AI-lægen bestemmer den optimale dosis og intensiteten af det elektriske felt. Efter behandlingens anvendelse tages endnu et billede, hvorefter processen gentages. Enheden sender hele tiden billeder og data til en sikker webplatform, så læger kan gribe ind og justere behandlingen efter behov.
Forskningen viser lovende resultater ikke kun for akutte sår, men også for at hjælpe med helingsproblemer ved kroniske sår. Forskere arbejder nu videre med at udforske, hvordan a-Heal kan forbedre helingen af kroniske og inficerede sår. Dette projekt er et skridt fremad i udviklingen af intelligente, adaptive systemer til sårbehandling, der kan revolutionere måden, patienter får behandling på.