Forskere har identificeret flere lokale faktorer, der kan være afgørende for forudsigelsen af udbrud af højspredt aviær influenza (HPAI) i Europa. Faktorer som minimumstemperaturen om efteråret, vandstanden i søer og damme om vinteren samt tilstedeværelsen af knopsvaner (Cygnus olor) spiller en central rolle i denne nye forskning. Resultaterne, der blev offentliggjort i tidsskriftet Scientific Reports, stammer fra en maskinlæringsmodel, der er trænet på data fra HPAI-udbrud i Europa i det 21. århundrede og kan hjælpe med at forbedre fremtidige overvågningsprogrammer.
HPAI-udbrud er et alvorligt problem for både dyre- og folkesundhed. Et stort udbrud i den nordlige halvkugle i 2022 var forbundet med en stigning i antallet af infektioner med aviært influenza-virus hos pattedyr, som efterfølgende øgede sandsynligheden for, at virusset kunne sprede sig til mennesker. For at mindske risikoen for sådanne hændelser er det vigtigt for forskere at forstå de underliggende faktorer, der øger sandsynligheden for HPAI-udbrud.
Joacim Rocklöv og hans kolleger har trænet en maskinlæringsmodel baseret på karakteristika for alle HPAI-udbrud rapporteret i Europa mellem 2006 og 2021. De vurderede faktorer som sæsonbestemte temperatur- og nedbørsforhold, den lokale vilde fuglebestand, hustætheden af husdyr og sæsonbestemt vegetationsdækningsgrad samt vandstanden i regionen. Modellen blev herefter testet med data fra 2022 og 2023.
Forskningen viste, at den laveste registrerede temperatur om efteråret havde den største effekt på sandsynligheden for et udbrud. Men den faktiske effekt varierede betydeligt fra region til region. I nogle områder var højere minimumstemperaturer forbundet med en større sandsynlighed for udbrud, mens de i andre områder var forbundet med en lavere sandsynlighed. Koldere vinter- og forårstemperaturer var også i forbindelse med en øget risiko for udbrud. Omvendt var en lav vegetationsdækningsgrad mellem oktober og december samt en lavere end forventet vandstand i søer og damme mellem januar og marts forbundet med en reduceret risiko for udbrud.
Desuden bemærkede forskerne, at tilstedeværelsen af en lokal bestand af knopsvaner var forbundet med en øget sandsynlighed for udbrud. Forskerne foreslår, at resultaterne kan bruges til at skræddersy regionale HPAI-overvågningsprogrammer i Europa, hvilket vil øge chancerne for at identificere et udbrud i dets tidligste stadier.