En ny undersøgelse fra Karolinska Institutet, offentliggjort i tidsskriftet The BMJ, viser, hvordan en simpel blodanalyse kan forudsige risikoen for at udvikle svær leversygdom. Metoden kan allerede begynde at blive anvendt i almen praksis for at muliggøre tidligere opdage af skrumpelever og leverkræft.
“Disse er sygdomme, der bliver stadig mere almindelige og har en dårlig prognose, hvis de opdages sent,” siger Rickard Strandberg, tilknyttet forsker ved Karolinska Institutets Afdeling for Medicin i Huddinge, som har udviklet testen sammen med sin kollega Hannes Hagström. “Vores metode kan forudsige risikoen for svær leversygdom inden for 10 år og er baseret på tre enkle rutinemæssige blodprøver.”
I undersøgelsen har forskerne fra Karolinska Institutet i Sverige og deres kolleger i Finland evalueret, hvor godt metoden kan estimere risikoen for svær leversygdom. Modellen, kaldet CORE, er produceret med avancerede statistiske metoder og er baseret på fem faktorer: alder, køn og niveauer af tre almindelige leverenzymer (AST, ALT og GGT), som ofte måles under almindelige sundhedstjek.
Deres mål har været at producere et værktøj, der er nemt at bruge i almen praksis, hvor de fleste patienter først søger lægehjælp. En webbaseret kalkulator er allerede tilgængelig for læger og sygeplejersker. “Dette er et vigtigt skridt mod at kunne tilbyde tidlig screening for leversygdom i almen praksis,” siger hovedforsker Hagström, supplementerende professor ved Karolinska Institutets Afdeling for Medicin i Huddinge og senior konsulent ved Karolinska Universitetshospital. “Der er nu tilgængelig lægemiddelbehandling, som forhåbentlig snart også vil være tilgængelig i Sverige, til at behandle personer med høj risiko for at udvikle leversygdomme som skrumpelever eller leverkræft.”
Studiet er baseret på data fra over 480.000 mennesker i Stockholm, der gennemgik sundhedstjek mellem 1985 og 1996. Ved opfølgning af deltagerne i op til 30 år kunne forskerne se, at omkring 1,5 % udviklede svær leversygdom, såsom levercirrose og leverkræft, eller havde brug for en levertransplantation.
CORE-modellen viste sig at være meget præcis og var i stand til at skelne mellem personer, der enten udviklede eller ikke udviklede sygdommen i 88 % af tilfældene, hvilket er en forbedring i forhold til den nuværende anbefalede FIB-4 metode. “Almen praksis har ikke haft værktøjerne til at opdage risikoen for svær leversygdom i tide,” siger professor Hagström. “FIB-4 er ikke egnet til den generelle befolkning og er mindre effektiv til at forudsige fremtidig risiko for svær leversygdom.”
Modellen blev også testet på to andre befolkningsgrupper i Finland og Storbritannien, hvor den igen viste høj nøjagtighed i at forudsige denne risiko. Forskerne påpeger dog, at den skal testes yderligere på grupper med særlig høj risiko, såsom personer med type 2-diabetes eller fedme. De anerkender også behovet for at integrere modellen i medicinske journalsystemer for at lette dens kliniske anvendelse.
Studiet var et samarbejde mellem Karolinska Institutet, Helsinki Universitetshospital, Helsinki Universitet og det finske Institut for Sundhed og Velfærd. Hannes Hagström er involveret i flere samarbejder med medicinalindustrien vedrørende prognose for leversygdom, men ingen der er relevante for dette studie.