Rutinemæssige blodprøver, der tages dagligt på hospitaler og spores over tid, kan være med til at forudsige alvorligheden af skader og endda give indsigt i dødelighed efter rygmarvsskader. Dette konkluderer en ny undersøgelse fra University of Waterloo.
Forskerteamet har anvendt avanceret analyse og maskinlæring, en form for kunstig intelligens, til at vurdere, om rutinemæssige blodprøver kan fungere som tidlige varselssignaler for patientresultater ved rygmarvsskader. Studien, med titlen “Modeling trajectories of routine blood tests as dynamic biomarkers for outcome in spinal cord injury,” er offentliggjort i npj Digital Medicine. Ifølge Verdenssundhedsorganisationen var mere end 20 millioner mennesker verden over påvirket af rygmarvsskader i 2019, og der registreres årligt 930.000 nye tilfælde. Traumeorienterede rygmarvsskader kræver ofte intensiv behandling og er kendetegnet ved varierende kliniske præsentationer og restitutionsforløb, hvilket komplicerer diagnoser og prognoser, især i skadestuer og intensivafdelinger.
“Rutinemæssige blodprøver kunne give lægerne vigtige og økonomiske informationer til at hjælpe med at forudsige risikoen for død, tilstedeværelsen af en skade og hvor alvorlig den måtte være,” udtaler Dr. Abel Torres Espín, professor ved Waterloos Skole for Folkesundhedsvidenskab. Forskerne har analyseret hospitalsdata fra over 2.600 patienter i USA. Gennem maskinlæring analyserede de millioner af datapunkter for at opdage skjulte mønstre i almindelige blodmålinger, herunder elektrolytter og immunceller, der blev taget i de første tre uger efter en rygmarvsskade.
De fandt, at disse mønstre kunne hjælpe med at forudsige restitution og skadesalvorlighed, selv uden tidlige neurologiske undersøgelser, der ikke altid er pålidelige, da de afhænger af patientens responsivitet. “Mens en enkelt biomarkør målt på et enkelt tidspunkt kan have forudsigelseskraft, ligger den større historie i flere biomarkører og ændringerne, de viser over tid,” siger Dr. Marzieh Mussavi Rizi, postdoktor i Torres Espíns laboratorium ved Waterloo. Modellerne, der ikke afhænger af tidlig neurologisk vurdering, var nøjagtige til at forudsige dødelighed og alvorlighed af skaden allerede en til tre dage efter indlæggelsen på hospitalet, sammenlignet med standard ikke-specifikke alvorlighedsmål, der ofte anvendes den første dag efter ankomst til intensivafdelingen.
Undersøgelsen viste også, at nøjagtigheden blev bedre over tid, efterhånden som flere blodprøver blev tilgængelige. Selvom andre målinger, som MR-scanning og væskeomik-baserede biomarkører, også kan give objektive data, er de ikke altid let tilgængelige på tværs af medicinske indstillinger. Rutinemæssige blodprøver er derimod økonomiske, lette at få fat i, og tilgængelige på hospitaler over hele landet. “At kunne forudsige skadealvorlighed i de første dage er klinisk relevant for beslutningstagning, men det er en udfordrende opgave kun med neurologisk vurdering,” siger Torres Espín. “Vi viser potentialet til at forudsige, om en skade er motorisk komplet eller incomplet med rutinedata fra blodet tidligt efter skaden, samt en stigning i forudsigelsespræstationen, som tiden skrider frem.”
Dette grundlæggende arbejde kan åbne nye muligheder i klinisk praksis, som gør det muligt at træffe bedre informerede beslutninger om behandlingsprioriteter og ressourceallokering i kritiske situationer for mange fysiske skader.