Forskning fra University of Kansas har undersøgt, hvordan menneskelig adfærd, lockdowns og restriktioner påvirkede spredningen af COVID-19. Undersøgelsen er ledet af Folashade Agusto, der anvender computer modellering og store datasæt for at forstå transmissionen af virus i en specifik samfund i Gauteng, Sydafrika. Agustos mål er at identificere måder, hvorpå risiciene fra infektionssygdomme kan minimeres.
I sin forskning for PLOS One analyserede Agusto, hvordan forskellige politiske tiltag og menneskelig adfærd påvirkede sygdommens forløb under pandemien. Ved at bruge data fra den sydafrikanske folketælling om befolkningstæthed og husholdningsstørrelser, samt epidemiologiske oplysninger og politiske tiltag i Gauteng, skabte hun en computer model for at vurdere infektionsmønstre.
Agusto inddelte befolkningen i fire grupper baseret på befolkningstætheden og husholdningsstørrelser, hvilket gjorde det muligt at analysere, hvordan disse faktorer påvirkede transmissionen af COVID-19. Hun brugte en såkaldt “agent-baseret” model, der simulerer individers beslutninger og opførsel, i modsætning til traditionelle modeller, der anvender differentialligninger.
Nogle af de centrale fund fra hendes forskning inkluderer, at husholdninger i tætte områder havde større sandsynlighed for at bringe COVID hjem, mens virusset i lavere tætte områder var mindre tilbøjelige til at komme ind, men når det gjorde, spredte det sig lettere. Menneskelig adfærd, inklusive overholdelse af maskemandater og karantæner, havde den største indvirkning på transmissionsmønstrene. Desuden varierede dynamikken af infektionsbølger alt efter befolkningstæthed.
Agusto fremhæver, at hendes arbejde er en del af samarbejde med forskere fra Auburn University, som har til formål at styrke forskningsbånd mellem USA og Sydafrika. Dette samarbejde har også inkluderet virtuelle interaktioner under COVID, som muliggjorde fortsat samarbejde på trods af rejserestriktioner. Hendes co-forfattere inkluderer forskere fra flere universiteter i Sydafrika og USA.
Denne forskning understreger vigtigheden af at forstå menneskelig adfærd og politiske tiltag, når man skal håndtere pandemier og flytte fokus mod strategier for at mindske risici i fremtiden.